Determinación del índice de calidad del aire en tres capitales distritales del departamento de Ucayali - 2022

dc.contributor.advisorTuesta Torrejón, Tedyes_PE
dc.contributor.authorAbarca Navarro, Katherin Milagroses_PE
dc.contributor.authorHuachos Longa, Luis Orlandoes_PE
dc.date.accessioned2025-09-05T13:54:12Z
dc.date.available2025-09-05T13:54:12Z
dc.date.issued2024es_PE
dc.descriptionMas info repositorio@unu.edu.pe
dc.description.abstractLa contaminación atmosférica o del aire ocurre cuando existe la presencia de agentes químicos, físicos o biológicos que alteran las características naturales de la atmósfera. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo fue determinar los índices de calidad del aire por contaminante en los distritos de Callería, Yarinacocha y Campo Verde, con el fin de ayudar a las autoridades locales a prevenir y disminuir la carga social en atención de enfermedades respiratorias de su población. La investigación fue de tipo no experimental, descriptivo y correlacional, el tamaño de muestra seleccionado fue de 8 puntos de muestreo, con un total de 120 repeticiones. Se realizó el análisis de correlación entre tiempo de muestreo e índices de calidad del aire de contaminantes de gases y material particulado cuyas emisiones son generadas en zonas urbanas de los distritos estudiados. Para ello, se aplicó la prueba estadística de regresión lineal empleando el programa Excel 2016 y el complemento de “Análisis de datos de Excel”. En función de los resultados, se concluye que la calidad del aire tiene es “Buena” (menor a 50 ug/m3) en los distritos evaluados, tanto para gases (CO, NO2, SO2, H2S y O3) y, material particulado (PM2.5); excepto, en el distrito de Callería la calidad del aire es “Moderada” (60,24 ug/m3) con relación al material particulado (PM10). Estadísticamente, se concluye que, la incidencia del tiempo de muestreo tiene una correlación alta con los índices de calidad del aire-INCA para monóxido de carbono-CO (R2=0.72, 0.71 y 0.72), a nivel de probabilidad del 95%. Mientras que, la incidencia del tiempo de muestreo, en los INCA para material particulado (PM10 y PM2.5) tiene una correlación moderada (R2=0.50, 0.42 y 0.28) a nivel de probabilidad del 95%.es_PE
dc.identifier.otherSolicitud URLes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14621/7944
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Ucayalies_PE
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional de Ucayalies_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNUes_PE
dc.subjectContaminación del airees_PE
dc.subjectDióxido de azufrees_PE
dc.subjectDióxido de nitrógenoes_PE
dc.subjectCalidad Ambientales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
dc.titleDeterminación del índice de calidad del aire en tres capitales distritales del departamento de Ucayali - 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni00044207
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/000-0003-4105-2280
renati.author.dni74355764
renati.author.dni77288749
renati.discipline521066
renati.jurorMori Montero, César
renati.jurorSalinas Andrade, Isaías Alberto
renati.jurorPérez Vigilio, Julián
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCalidad Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ucayali. Facultad de Ciencias Forestales y Ambientaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE

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