Variabilidad de la temperatura y la precipitación al año 2070, utilizando modelos de simulación en cuatro escenarios futuros de cambio climático y su efecto en zonas de valor productivo en la región de Ucayali
dc.contributor.advisor | Baldoceda Astete, Roly | es_PE |
dc.contributor.author | Soto Inocente, Julio Walter | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-04-19T13:49:35Z | |
dc.date.available | 2024-04-19T13:49:35Z | |
dc.date.issued | 2024 | es_PE |
dc.description | Mas info repositorio@unu.edu.pe | |
dc.description.abstract | El clima es fundamental para el desarrollo de la vida en el planeta; sin embargo, las múltiples actividades humanas desde la era pre industrial a la fecha se viene incrementando su contaminación. Debido a las últimas evidencias catastróficas que se viene suscitando en muchos países, el tema de cambio climático ha adquirido gran relevancia a nivel global. Dada la escasa información sobre proyecciones de cambio climático a futuro para la región de Ucayali, se realizó la presente investigación con el objetivo de Estimar la Variabilidad de la Temperatura Mínima, Máxima y Precipitación, y su impacto en la ZEE, BPP, y en Provincias-Distritos al 2070 en la Región de Ucayali. Para lo cual se ingresó a la página web de los climas del mundo (https://www.worldclim.org/), se identificó y seleccionaron los datos climatológicos (datos e imágenes de satélite de la precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima del año 1970 al 2000 y los proyectados al año 2070), que poseen información completa (variables en estudio tn, tx, pr), siendo estas en un número de once modelos de simulación relacionados a cuatro nuevos escenarios de cambio climático (RCP 2.6, 4.5. 6.0 y 8.5) propuestos por la comunidad científica (IPCC). Con los datos o imágenes cartográficos disponibles para el área de estudio se realizó el procesamiento de las variables climáticas mediante el uso de las herramientas del análisis espacial, la herramienta algebra de mapas y la calculadora ráster, que contiene la caja de herramientas SIG. Los resultados analizados de la variación de la precipitación (%) a nivel de Distritos-Provincias, muestran posibles reducciones e incrementos extremos de la precipitación de -34% a 18% bajo el RCP 2.6, de -30% a 32% bajo el RCP 4.5, de -31% a 25% bajo el RCP 6.0, y de -39% a 40% bajo el RCP 8.5. En la ZEE, la variación extrema de la precipitación estimada es de -34% a 31% bajo en el RCP 2.6, de -32/% a 49% bajo el RCP 4.5, de -32% a 40% en el RCP 6.0, y de -39% a 40% en el RCP 8.5. En el BPP, la variación extrema de la precipitación estimada es de -34% a 30% bajo el RCP 2.6, de -30% a 34% bajo el RCP 4.5, de -26% a 34% bajo el RCP 6.0, y de -37% a 44% bajo el RCP 8.5. Los resultados analizados de la variación de la temperatura mínima (°C) a nivel de Distritos-Provincias, muestran posibles reducciones e incrementos extremos de la temperatura mínima de -0.5°C a 3°C bajo el RCP 2.6, de -0.5 a 3.5°C bajo el RCP 4.5, de 0°C a 4°C bajo el RCP 6.0, y de 1 a 4.5 bajo el RCP 8.5. Para la ZEE, la variación de la temperatura mínima estimada es de -2.3°C a 3°C en el RCP 2.6, de -2.3°C a 4°C en el RCP 4.5, de -1.9°C a 4°C en el RCP 6.0, y de -2°C a 5.5°C en el RCP 8.5. Para el BPP, la variación de la temperatura mínima estimada es de -2.6°C a 2°C en el RCP 2.6, de -2.3°C a 3°C en el RCP 4.5, de -1.9°C a 3°C en el RCP 6.0, y de -0.8°C a 3,5°C en el RCP 8.5. Los resultados analizados de la variación de la temperatura máxima (°C) a nivel de Distritos-Provincias, muestran posibles reducciones e incrementos extremos de la temperatura máxima de 1.5°C a 4.5°C bajo el RCP 2.6, de 1.5°C a 5°C bajo el RCP 4.5, de 1.5°C a 6.5°C bajo el RCP 6.0, y de 2.5°C a 8.5°C bajo el RCP 8.5. Para la ZEE, la variación de la temperatura máxima estimada es de 0.5°C a 4.5°C en el RCP 2.6, de 0.4°C a 9°C en el RCP 4.5, de 0.6°C a 6.5°C en el RCP 6.0, y de 1.6°C a 9°C en el RCP en el 8.5. Para el BPP, la variación de la temperatura máxima estimada es de 1.5°C a 4.5°C en el RCP 2.6, de 2°C a 5°C en el RCP 4.5, de 2°C a 4.5°C en el RCP 6.0, y de 2.5°C a 6.9°C en el RCP 8.5 | es_PE |
dc.identifier.other | Solicitud URL | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14621/7046 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de Ucayali | es_PE |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.source | Universidad Nacional de Ucayali | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNU | es_PE |
dc.subject | Cambio climático | es_PE |
dc.subject | Escenarios (RCP) | es_PE |
dc.subject | Precipitación | es_PE |
dc.subject | Cambio Climático. | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 | |
dc.title | Variabilidad de la temperatura y la precipitación al año 2070, utilizando modelos de simulación en cuatro escenarios futuros de cambio climático y su efecto en zonas de valor productivo en la región de Ucayali | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
renati.advisor.dni | 00115777 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0002-0631-2825 | |
renati.author.dni | 06194883 | |
renati.discipline | 521079 | |
renati.juror | Guadalupe Bailón, Noe Klever | |
renati.juror | Villegas Panduro, Pablo Pedro | |
renati.juror | Rojas Gutierrez, Gladys Elena | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Cambio Climático. | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Ucayali. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Ciencias en Medio Ambiente, Gestión Sostenible y Responsabilidad Social | es_PE |
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