Browsing by Author "Velásquez de la Cruz, Fernando"
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Item Análisis multitemporal del cambio de uso de Suelo, utilizando el método de Markov, en la Provincia de Coronel Portillo, Departamento de Ucayali período 2000 – 2030(Universidad Nacional de Ucayali, 2023) Aguilar Arias Luis Felipe; Orosco Pizango Maykol Luciano; Velásquez de la Cruz, FernandoEl propósito del estudio fue evaluar y analizar el cambio de uso de suelo que existe en la provincia de Coronel Portillo al año 2030, teniendo como base los años 2000, 2010 y 2019. La metodología consistió en el análisis de las coberturas de suelo con la leyenda Corine Land Cover adaptada para el Perú y el análisis con el modelo matemático de predicción, las cadenas de Markov, representada con imágenes satelitales del Landsat durante el periodo 2010 - 2019, para obtener una predicción al 2030 en la provincia de Coronel Portillo, ubicado con coordenadas del centroide en UTM WGS84, E: 603628.34 y N: 9041305.61. Se procesaron imágenes satelitales del Landsat 5,7 y 8, a través de la clasificación supervisada en sistemas de información geográfica y la identificación de los usos de suelos según la clasificación de coberturas establecida en la leyenda Corine Land Cover (AIDER, 2013) , También, se desarrolló muestras de entrenamiento de forma manual en las coberturas que se identificaron para la clasificación del uso actual de territorio de la provincia de Coronel Portillo, realizando la validación de la exactitud por medio del índice de Kappa, obteniendo para el año 2000 un valor de concordancia de 0.93 lo que significa una fuerza de acuerdo casi perfecta; la validación para el año 2010, se determinó un valor de concordancia de 0.76 y una fuerza de acuerdo sustancial; mientras que para el año 2019, se obtuvo un valor de 0.92, lo que representa una fuerza de concordancia casi perfecta. Para el resultado final del modelo prospectivo se registró cambios de uso de suelo como se detalla a continuación: en la cobertura de áreas agrícolas 575850.31 ha siendo la cobertura de mayor incremento; así mismo, en la cobertura bosques corresponde a un total de 3041489.81 ha. De acuerdo a la prospectiva de cambio de uso de suelo al año 2030 realizado, se proyecta tener una pérdida anual de bosques de 18 000 ha por año; concordante al promedio de pérdida anual que presentó el programa Geobosques (2023).Item Clasificación del uso actual del territorio con la leyenda del IPCC nivel I, aplicando el algoritmo Random Forest, en un tramo de la carretera a la laguna Cashibococha, distrito Yarinacocha - 2016(Universidad Nacional de Ucayali, 2017) Montesinos Bardales, Kiper; Tuesta Leyton, Gerardo Manuel; Velásquez de la Cruz, FernandoLa investigación se realizó en el ámbito de la carretera a la laguna Cashibococha, entrando por el Km 10 margen derecho de la Carretera Federico Basadre, del distrito de Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo, región Ucayali. Los objetivos específicos, generar muestras de entrenamiento de forma manual en las coberturas identificadas para la clasificación del uso actual de territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha; Generar información complementaria (NDVI, RVI, NBR, SAVI, NDWI) para la clasificación del uso actual del territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha; y Validar la exactitud de la clasificación del uso actual del territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha; CONCLUYENDO que: se generaron muestras de entrenamiento de forma manual en las coberturas identificadas para la clasificación del uso actual de territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha, teniendo un total de 105 muestras de entrenamiento distribuidas en tres tipos de coberturas; y empleando la leyenda del Panel Intergubernamental de expertos sobre cambio climático (IPCC) y aplicando el algoritmo de RANDOM FOREST, obtuvimos como resultado seis clases de uso de tierras. En el proceso de validación de la clasificación del uso actual del territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha, se obtuvo un total de 96 puntos aleatorios de validación, de los cuales se distribuyeron 8 puntos a la clase ASENTAMIENTOS, 6 puntos a la clase HUMEDALES, 5 puntos a la clase OTRAS TIERRAS, 33 puntos a la clase PRADERAS, 4 puntos a la clase TIERRAS AGRICOLAS, y 40 puntos a la clase TIERRAS FORESTALES; de esta manera se obtuvo una precisión en la matriz de confusión de 0.88 y un índice de kappa de 0.82, teniendo una fuerza de concordancia en la clasificación dentro del rango de CASI PERFECTO.Item Diseño de un camino forestal con impacto reducido en el CICFOR - Macuya tramo Batan 2 - Pacal, de aproximadamente 5 km. en el departamento de Huánuco, provincia de Puerto Inca, distrito de Tournavista(Universidad Nacional de Ucayali, 2018) Cambero Ramos, Jose Carlos; Velásquez de la Cruz, Fernando; Amasifuen Lozano, GeicelitoEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general: Diseñar un camino Forestal con impacto reducido en el CICFOR – Macuya tramo Batan 2 - Pacal de aproximadamente 5 km. Para esto se utilizó el método comparativo, mediante el cual se comparó el trazo de un camino forestal, utilizando el modelo de elevación digital del SRTM, bajado de internet con el software Global Mapper 16.0 y procesados con el software ArcGIS 10.1, con los datos obtenidos en el campo por medio de un GPS Garmin 60 CSx. La población estuvo constituida por todos los puntos de coordenadas X, Y, Z correspondientes al área del CICFOR – Macuya con un pixel de 30 metros aproximadamente y la muestra estuvo constituida por todos los puntos tomados para el diseño del camino forestal en el CICFOR – Macuya, cada punto está constituido por las coordenadas X, Y, Z. Los instrumentos de recolección de datos en la fase de campo fueron: GPS, brújula, libreta de campo, lapicero y cámara fotográfica, en la fase de gabinete fueron: Formato de evaluación, Libreta de apuntes, ordenador portátil, Software ArcGis 10.1, Software Global Mapper 16.0. Los resultados ponen en evidencias que para minimizar el impacto del diseño de un camino forestal se tienen que usar mapas derivados del DEM del SRTM, y software sofisticado como el Global Mapper 16.0 y el ArcGIS 10.1, para poder así evitar el cruce de los drenajes naturales, pendientes pronunciadas y suelos inestables, permitiendo que la red de drenaje sea fluida. Para el replanteo del trazo digital del camino forestal en el campo se tiene que utilizar un GPS Garmin 60CSX para tomar los puntos más altos y comparar con los centroides generados por las curvas de nivel obtenidos del SRTM. El cuadrado medio del error radial (RSME) de las coordenadas del camino forestal en estudio es de 36.49 metros con un intervalo de confianza de 7.51, del atributo Z (altura) es de 16.74 metros con un intervalo de confianza de 1.73, ambos a un nivel de confianza de 95%; con pendiente promedio del 3.85% obtenidos con el SRTM y 6.47% obtenido con el GPS.Item Influencia de la red hidrográfica en el trazp de una carretera en un área boscosa entre Pampa Hermosa (Loreto)–Pucallpa (Ucayali) con la herramienta Cost Path del ARCGIS(Universidad Nacional de Ucayali, 2024) Navarro Arevalo, Erwin; Velásquez de la Cruz, FernandoSe elaboró rutas digitales de menor costo, teniendo como criterio principal las características hidrográficas del área boscosa por la cual atravesó dicha vía; el punto de partida está en las coordenadas UTM 9081871 N y 514742 E, el cual está ubicado en la localidad denominado Nueva Requena, del distrito del mismo nombre de la Región Ucayali, ya que tiene una conexión terrestre por carretera con la ciudad de Pucallpa; y el punto de destino está en las coordenadas UTM 9204197 N y 467498 E en la localidad de Pampa Hermosa, en el distrito del mismo nombre, región Loreto. Se logró determinar la ruta más favorable ante las características hidrográficas del área boscosa, siendo la vía 2–Cost Path, cuyo diseño de trayectoria tiene una altura promedio optima de 156 m.s.n.m. y atraviesa menos áreas inundables, el cual solo tiene una longitud de 2.784 km en este tramo, además tiene grados de pendientes permisibles menores al 8 % en el diseño de las carreterasItem Modelado de distribución potencial de la sachavaca (Tapirus terrestris) con el algoritmo MAXENT en el Parque Nacional Sierra del Divisor, departamento de Ucayali y Loreto - 2021.(Universidad Nacional de Ucayali, 2023) Inchaustegui Flores, Rogger Ilianoff; Limas Cagna, Carla; Velásquez de la Cruz, FernandoEl trabajo de investigación Modelado de distribución potencial de la sachavaca (Tapirus terrestris) con el algoritmo MAXENT, se realizó en el Parque Nacional Sierra del Divisor, distrito de Callería, provincia de Coronel Portillo del departamento de Ucayali. Este proyecto de investigación se hizo con el objetivo de determinar mediante modelamiento con el algoritmo de MAXENT la distribución potencial de la Sachavaca o Tapir Amazónico (Tapirus terrestris) dentro del Parque nacional Sierra del Divisor en el Departamento de Ucayali. Teniendo como Variable Independiente (X) la Distribución de la Sachavaca o Tapir Amazónico (Tapirus terrestris) y como Variable Dependiente (Y) el Algoritmo MAXENT. Para ello, se realizó la recolección de datos existentes (registros de avistamientos de especies, información bioclimática, otros) para el análisis climatológico, análisis topográfico, análisis espectral y espacial en el ámbito. Finalmente, se utilizó el algoritmo MAXENT con la finalidad de determinar las condiciones donde existen mayores probabilidades de presencia de sachavaca. Se comprobó que es posible determinar la distribución de la sachavaca mediante modelado de condiciones abióticas, registros de la especie y el algoritmo MAXENT. 7. Del resultado obtenido con MAXENT, es posible realizar propuestas de transectos para monitoreo de la Sachavaca o Tapir Amazónico (Tapirus terrestris) en zonas de uso especial y de recuperación del Parque Nacional Sierra del Divisor en el Departamento de Ucayali, ya que de acuerdo a la información se observa mayor probabilidad de presenciar esta especie.