Browsing by Author "PANDURO PADILLA, EUCLIDES"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    GESTION DEL CONOCIMIENTO PARA LA GESTION DE REDES Y SERVIDORES DE LA OFICINA DE INFORMATICA Y ESTADISTICA DE LA MUNICIPALIDAD DISTRITAL DE YARINACOCHA
    (Universidad Nacional de Ucayali, 2024) HUAMAN VARGAS, NACHOR; PANDURO PADILLA, EUCLIDES
    El contenido de la presente investigación se puede separar en dos rubros perfectamente relacionados; el primero tiene que ver con el cumplimiento de las condiciones científicas tales como, la definición del problema, objetivos, importancia, hipótesis, marco teórico, método científico, recopilación de información antes y después, contrastación de hipótesis, concusiones, recomendaciones, etc. Y por otra parte la implementación de la solución que tiene que ver con la elaboración de un modelo de gestión de conocimiento que se enfoca en la racionalización de información obtenida del área de informática, principalmente relacionado al campo de redes y servidores, el conocimiento creado por los empleados y forman parte de la red de conocimiento de la organización; por lo cual, es imprescindible su gestión con el fin de garantizar su valor y uso en condiciones futuras, garantizar la continuidad de los servicios.
  • Thumbnail Image
    Item
    MODELO BASADO EN UNA RED NEURONAL CONVOLUCIONAL PARA LA DETECCION DE FRUTOS DEL CAMU CAMU, PUCALLPA 2023
    (Universidad Nacional de Ucayali, 2025) GAVIRIA HUANIO, RICHARD ESMITH; PANDURO PADILLA, EUCLIDES
    La investigación plantea el objetivo de determinar una forma precisa para detección de frutos de camu camu a través de una imagen, para esto se realizará el desarrollo de un modelo basado en una red neuronal convolucional. El camu camu (Myrciaria dubia) es un fruto amazónico reconocido por su alto contenido de vitamina C, se busca desarrollar una herramienta tecnológica avanzada para asistir a los productores agrícolas de camu camu en la detección de conteo de frutos, mejorando así su capacidad de planificación y optimización de la producción y comercialización del fruto en el mercado local. Los modelos de redes neuronales convolucionales, fueron entrenados, validados y evaluados con el conjunto de datos adquirido en diferentes parcelas dentro de la ciudad de Pucallpa. Como resultado, se implementó exitosamente un modelo basado en una red neuronal convolucional.