Clasificación del uso actual del territorio con la leyenda del IPCC nivel I, aplicando el algoritmo Random Forest, en un tramo de la carretera a la laguna Cashibococha, distrito Yarinacocha - 2016

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dc.contributor.advisor Velazquez de la Cruz, Fernando es_PE
dc.contributor.author Montesinos Bardales, Kiper es_PE
dc.contributor.author Tuesta Leyton, Gerardo Manuel es_PE
dc.date.accessioned 2018-11-09T16:52:23Z
dc.date.available 2018-11-09T16:52:23Z
dc.date.issued 2017 es_PE
dc.identifier.other 000002730T es_PE
dc.identifier.uri http://repositorio.unu.edu.pe/handle/UNU/3781
dc.description.abstract La investigación se realizó en el ámbito de la carretera a la laguna Cashibococha, entrando por el Km 10 margen derecho de la Carretera Federico Basadre, del distrito de Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo, región Ucayali. Los objetivos específicos, generar muestras de entrenamiento de forma manual en las coberturas identificadas para la clasificación del uso actual de territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha; Generar información complementaria (NDVI, RVI, NBR, SAVI, NDWI) para la clasificación del uso actual del territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha; y Validar la exactitud de la clasificación del uso actual del territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha; CONCLUYENDO que: se generaron muestras de entrenamiento de forma manual en las coberturas identificadas para la clasificación del uso actual de territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha, teniendo un total de 105 muestras de entrenamiento distribuidas en tres tipos de coberturas; y empleando la leyenda del Panel Intergubernamental de expertos sobre cambio climático (IPCC) y aplicando el algoritmo de RANDOM FOREST, obtuvimos como resultado seis clases de uso de tierras. En el proceso de validación de la clasificación del uso actual del territorio en el trayecto de la carretera a la laguna de Cashibococha, se obtuvo un total de 96 puntos aleatorios de validación, de los cuales se distribuyeron 8 puntos a la clase ASENTAMIENTOS, 6 puntos a la clase HUMEDALES, 5 puntos a la clase OTRAS TIERRAS, 33 puntos a la clase PRADERAS, 4 puntos a la clase TIERRAS AGRICOLAS, y 40 puntos a la clase TIERRAS FORESTALES; de esta manera se obtuvo una precisión en la matriz de confusión de 0.88 y un índice de kappa de 0.82, teniendo una fuerza de concordancia en la clasificación dentro del rango de CASI PERFECTO. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de Ucayali es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ *
dc.source Universidad Nacional de Ucayali es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNU es_PE
dc.subject Certificación forestal es_PE
dc.subject Algoritmos es_PE
dc.subject Random forest es_PE
dc.subject Uso de territorio es_PE
dc.title Clasificación del uso actual del territorio con la leyenda del IPCC nivel I, aplicando el algoritmo Random Forest, en un tramo de la carretera a la laguna Cashibococha, distrito Yarinacocha - 2016 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis en_US
thesis.degree.name Ingeniero Ambiental es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de Ucayali. Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales es_PE
thesis.degree.level Titulo Profesional
thesis.degree.discipline Ambiental es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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