Ruiz De La Cruz, Jhonn RobertRios Hidalgo De Cerna, Clotilde2025-12-072025-12-072025Solicitud URLhttps://hdl.handle.net/20.500.14621/8122repositorio@unu.edu.peEn la presente investigación, se plantea como objetivo evaluar la efectividad de un programa de enseñanza híbrida para fortalecer las competencias en programación de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ucayali (UNU) durante el año 2022. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y nivel experimental. El diseño de investigación corresponde a un esquema pretest–postest con un grupo experimental y un grupo control, considerando una muestra de 80 estudiantes del II Ciclo del Curso de Algoritmos y Estructura de Datos de los grupos A y B los mismos que representas la totalidad de la población de estudio. Los resultados evidencian que, previo a la implementación del programa, el 82,5?% de los estudiantes se encontraban en etapa de proceso y el 13?% habían alcanzado el nivel de logro. Posteriormente, el 98?% de los participantes alcanzó el nivel de logro, evidenciando mejoras sustanciales en competencias como el análisis de problemas, el diseño de algoritmos, la implementación, la ejecución, la verificación y la depuración de programas. Se concluye que la aplicación del programa de enseñanza híbrida generó aprendizajes significativamente superiores en programación, constituyendo una contribución relevante para el campo de la educación en informática y ofreciendo una base sólida para futuras implementaciones de metodologías híbridas en este ámbito. Sin embargo, una limitación metodológica del estudio radica en que la muestra se circunscribe a un único contexto institucional, lo que reduce la generalización de los resultados a otras universidades o entornos educativos con características distintas.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Enseñanza híbridaProgramaciónAprendizaje significativoGestión de Tecnologías de Informacióninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01