PANDURO PADILLA, EUCLIDESGAVIRIA HUANIO, RICHARD ESMITH2026-01-162026-01-162025Solicitud URLhttps://hdl.handle.net/20.500.14621/8255Mas info repositorio@unu.edu.peLa investigación plantea el objetivo de determinar una forma precisa para detección de frutos de camu camu a través de una imagen, para esto se realizará el desarrollo de un modelo basado en una red neuronal convolucional. El camu camu (Myrciaria dubia) es un fruto amazónico reconocido por su alto contenido de vitamina C, se busca desarrollar una herramienta tecnológica avanzada para asistir a los productores agrícolas de camu camu en la detección de conteo de frutos, mejorando así su capacidad de planificación y optimización de la producción y comercialización del fruto en el mercado local. Los modelos de redes neuronales convolucionales, fueron entrenados, validados y evaluados con el conjunto de datos adquirido en diferentes parcelas dentro de la ciudad de Pucallpa. Como resultado, se implementó exitosamente un modelo basado en una red neuronal convolucional.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Camu CamuRed Neuronal Convolucional (CNN)Deep LearningGestión de Tecnologías de Informacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04